La atribución multicanal es el héroe incógnito del marketing basado en datos en un panorama digital repleto de puntos de contacto. Proporciona una cristal a través de la cual podemos ver la efectividad de cada canal en nuestros ecosistemas de marketing, brindándonos una imagen más clara de a qué canal reconocer (o culpar) por los resultados de la campaña.
Este artículo explora la atribución entre canales y ofrece consejos para realizar un seguimiento y mejorar las conversiones en diferentes puntos de contacto, así como información útil para optimizar campañas.
Los fundamentos de la atribución multicanal
La atribución multicanal es un término que se refiere a dar crédito a las conversiones de diferentes canales de marketing. Piense en ello como un grabador en un partido de baloncesto, que muestra cuántos puntos anotó cada equipo. Asimismo, la atribución multicanal proporcionará una imagen clara de qué canal es más eficaz.
Si adecuadamente el concepto no es nuevo, ha hato importancia en los últimos abriles correcto a la proliferación de plataformas digitales. Adicionalmente, el marketing se está alejando de las estrategias de un solo canal y con destino a campañas orquestadas que combinan búsqueda, redes sociales, correo electrónico y más. Esto contribuyó directamente a que la atribución se volviera casi indispensable: 75% de las empresas implementar modelos de atribución multitáctil para determinar su desempeño.
Excavar más hondo: Midiendo lo invisible: la verdad sobre la atribución de marketing
Los desafíos de la atribución multicanal
Au lieu d’un parcours client unique et rationalisé, vous devez désormais gérer des parcours qui s’étendent sur différents appareils et plates-formes, ce qui entraîne de nombreux pièges, en particulier lorsque l’on attribue des conversions à un seul point de contactar.
Del mismo modo, surgen dificultades al compilar datos de diversas fuentes, incluso conversiones de doble conteo. Entonces, en cierto modo, esto ha hecho que los profesionales capacitados sean mucho más eficientes y, al mismo tiempo, ha elevado el nivel de conocimiento original para los principiantes en marketing digital.
Indicadores secreto para una atribución exitosa
A Dios gracias, existen varios pasos que le ayudarán en su proceso de atribución, entre los que se incluyen:
Valía de vida del cliente (CLV). Mide el valencia total que aporta un cliente durante su relación con una marca.
Tasa de conversión. El porcentaje de objetivos conseguidos (conversiones) respecto al número total de visitantes.
Costo por adquisición (CPA). Costo incurrido para cazar un cliente, calculado dividiendo el costo total de la campaña por la cantidad de conversiones.
Con estas métricas, puede evaluar la efectividad de cada canal y cambiar su enfoque y presupuesto en consecuencia.
Designar las herramientas adecuadas para la atribución multicanal puede ser una tarea desalentadora. El mercado está satisfecho de plataformas que prometen observación sólidos e información útil. Entre los principales contendientes se encuentran:
Google analitico. Google Analytics, imprescindible para muchos especialistas en marketing, es relativamente sencillo de usar y ofrece diferentes modelos de atribución para satisfacer diferentes micción. La plataforma es particularmente adecuada para pequeñas y medianas empresas y ofrece observación en tiempo vivo e informes personalizables.
Estudio de Adobe. Aunque viene con una curva de educación más pronunciada, Adobe Analytics ofrece profundidad y personalización incomparables con la mayoría de las otras plataformas. Está diseñado para grandes empresas y ofrece capacidades avanzadas de segmentación y observación.
HubSpot. Particularmente filántropo para los profesionales del inbound marketing, HubSpot es más que una aparejo de atribución. Proporciona una tino unificada de sus esfuerzos de marketing a través de su sólido CRM, incluido el recientemente asociado Capacidades de IA y un rediseño del Sales Hub.
Al designar una aparejo de atribución, considere factores como el presupuesto, el tamaño del equipo y el nivel de profundidad analítica requerida. Tenga en cuenta la escalabilidad a medida que su negocio crece y sus estrategias multicanal evolucionan.
Metodologías para un seguimiento eficaz
Los modelos de atribución son la piedra angular de cualquier logística multicanal eficaz. Echemos un vistazo más de cerca a los más utilizados:
atribución en forma de W
La atribución en forma de W es un enfoque más matizado del modelado de atribución que investigación dar crédito a tres fases principales del repaso del cliente: conocimiento original, conversión de clientes potenciales y saldo final. Normalmente, el crédito se divide en partes iguales entre estos tres puntos de contacto.
Sin retención, la lectura básica de este maniquí, en forma de U o de atribución de posición, fue obsoleto en Google Analytics 4 en mayo de 2023.
Esto puede deberse a la proceso de las complejidades del marketing digital y de los recorridos de los clientes, que son mucho más complejos de lo que el maniquí posicional podría manejar.
Atribución multitáctil con ponderación de ingresos
La atribución multitáctil ponderada por ingresos es uno de los modelos más avanzados que tiene en cuenta no sólo los puntos de contacto, sino todavía los ingresos generados por cada punto de contacto.
Esto es extremadamente útil en entornos B2B, donde los ciclos de ventas son largos, complejos e involucran a múltiples partes interesadas.
En este maniquí, a cada punto de contacto se le asigna un valencia de ingresos en función de su contribución a la saldo final. Este enfoque dinámico requiere capacidades sólidas de observación de datos para implementarse de guisa efectiva.
Las empresas pueden determinar con precisión el ROI de cada canal o campaña de marketing teniendo en cuenta los ingresos generados por cada punto de contacto, incluso en campañas de concientización.
Atribución algorítmica
Asimismo conocido como atribución basada en datos, este maniquí utiliza algoritmos de educación involuntario para analizar varios factores y asignar ponderación dinámica a cada punto de contacto. A través de sus aplicaciones de ML, se acerca lo más posible al razonamiento del «mundo vivo». Sin retención, esto requiere un conjunto de datos sólido y una potencia informática significativa, lo que lo hace adecuado sólo para grandes empresas con una infraestructura de observación de datos establecida.
La comicios del maniquí de atribución depende de su panorama de marketing específico. Todo el mundo tiene fortalezas y limitaciones, por lo que la secreto es encontrar uno que se ajuste a sus objetivos y bienes disponibles.
Excavar más hondo: Atribución de marketing: qué es y cómo identifica los puntos críticos de contacto con el cliente
Estrategias de optimización viables
La implementación de la atribución multicanal es el punto de partida, no la meta. Para rendir al mayor sus beneficios, debe optimizar continuamente sus estrategias en función de los conocimientos de sus modelos de atribución. Aquí hay algunos pasos concretos:
Aprovecha los datos. Traduce tus ideas en cambios concretos. Si las campañas de correo electrónico tienen un detención retorno de la inversión (ROI), considere asignar más bienes a este canal. No dude en dejarse llevar los cursos que resulten infructuosos.
Pruebas A/B. Divida las pruebas sistemáticamente entre diferentes canales, creatividades y campañas. Mida el impacto de pequeños cambios en sus KPI, incluidos CLV, CPA y tasas de conversión. Solo asegúrese de que el enfoque sea coherente en todos los canales.
Evoluciona sabiamente. Una vez que haya identificado los canales que generan el mejor retorno de la inversión, considere ampliar esos esfuerzos. Sin retención, el escalamiento debe ser clave; comprenda las limitaciones y matices de cada canal para no diluir sus esfuerzos.
Conclusión
En un mundo cada vez más conectado pero fragmentado, la atribución multicanal es la brújula para navegar por el embrollado repaso del cliente. Puede desenredar la red de datos para revelar caminos claros y viables con destino a el éxito del marketing aprovechando las métricas, herramientas y metodologías adecuadas.
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Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente de MarTech. Se enumeran los autores del personal. aquí.
