A medida que ChatGPT, Bard y Bing, con tecnología de inteligencia químico, se lanzan al sabido, la pregunta en la mente de todos los especialistas en marketing es: «¿Cuándo podremos anunciar en estos resultados?» »
abierta AI, Google Y microsoft Se han mantenido en silencio sobre cuándo estarán disponibles estas capacidades, pero ciertamente han insinuado su futuro. Google ya ha proporcionado ejemplos de resultados de compras en su función de chat conversacional impulsada por IA, y OpenAI acaba de difundir ChatGPT Enterprise, por lo que sabemos que estarán disponibles.
Todos los que realizamos cualquier nivel de marketing de motores de búsqueda (SEM) (blogueros, emprendedores individuales, vendedores de comercio electrónico y, sí, profesionales de SEO) necesitaremos adaptar nuestra organización o pasar el peligro de subsistir obsoletos. Entonces, ¿cómo podemos prepararnos para poco que sabemos? relativamente poco sobre?
Calidad sobre cantidad
Con los inicios de Google experiencia de investigación generativa En Search Labs, el objetivo es hacer que su empresa o marca sea elegible para aparecer en los resultados. Una persona que hace una pregunta no necesita 14 páginas de resultados; necesitan una o dos respuestas excelentes de las fuentes más calificadas. Regreso al clásico Medición del nivel de calidadPodemos suponer que cuanto viejo sea la calidad del contenido, más probabilidades habrá de que sea favorito por los resultados.
Google recomienda modificar en activos creativos de reincorporación calidad para su sitio web, lo que probablemente igualmente aumentará sus posibilidades de que otros LLM lo utilicen como fuente. La nueva tecnología está destinada a respaldar una experiencia de búsqueda útil y confiable, no a socavarla.
Pistas contextuales
Esta habilidad nómina de demostración publicada durante Google Marketing Live en mayo contiene pistas sobre cómo adaptar la organización SEM, no solo a Bard sino igualmente potencialmente a Bing y ChatGPT, tales como: cualquier LLM que utilice, necesitará suficiente información contextual sobre su producto o experiencia. para aprender cuándo puede ser relevante para un buscador.
Por ejemplo, no hilván con aprender que Premier Protein elabora batidos de proteínas: el LLM debe aprender que los batidos de proteínas pueden ser un desayuno o merienda saludable, que la ingesta de proteínas es imprescindible para desarrollar y amparar la masa muscular, que es eficaz a posteriori de un entrenamiento. sesión, que atraiga a consumidores preocupados por el fitness con un presupuesto prohibido, etc. En ese sentido no es tan diferente del SEM clásico.
Utilice Google Ads para tantear con descripciones y combinaciones de palabras secreto amplias y de nalgas larga. Descubra cómo se expresa lógicamente su sabido objetivo mediante la creación de palabras secreto basadas en cómo un favorecido formularía su consulta en una conversación.
Alinea tus #metas
Como cualquier motor de búsqueda, un chatbot de IA necesita conocer los objetivos de su campaña para encontrar buscadores cuyas deyección coincidan con ellos.
Establezca objetivos adecuados (mediante la gobierno de sus etiquetas) y atribuciones (cómo informará y medirá el éxito de los anuncios en comparación con sus objetivos comerciales). Configure conversiones mejoradas y ofertas de conversión basadas en valencia según sus objetivos comerciales (ingresos, márgenes de beneficio o valencia de por vida) con mucha prelación para proporcionar al LLM puntos de datos enriquecidos que guíen sus ofertas automáticas y el estudios mecánico.
La función de escritura conversacional de Google para anuncios de búsqueda aún no está ampliamente adecuado, pero algunas agencias pueden solicitar golpe temprano a través de sus representantes de Google. Al disfrutar una útil de inteligencia químico que aprende de 8.500 millones de consultas de búsqueda por día, aprenderemos cómo charlar mejor con los usuarios específicos.
Cuando se tráfico de conocer su marca, los complementos de la marca ChatGPT serán incomparables en términos de eficiencia y precisión, por supuesto, cuando estén disponibles para todos. OpenAI ha seleccionado Kayak, Instacart, Expedia y algunos otros para desarrollar la primera inmueble de complementos de marca, y hay una nómina de paciencia para aquellos que quieran seguirlos.
Al proporcionar información detallada a ChatGPT directamente desde su pulvínulo de conocimientos, un favorecido puede obtener respuestas correctas y consistentes sin tener que investigar su marca (o incluso conocerla) primero. Por ejemplo, un favorecido puede solicitar un itinerario de revoloteo de Los Ángeles a Bali en una época específica, y ChatGPT puede proporcionar información de revoloteo en tiempo efectivo directamente desde Kayak. Si acertadamente OpenAI resuelve problemas de seguridad de datos y UX, los especialistas en marketing deberían inspirarse en los complementos existentes.
Prepara tu equipo
Los anunciantes deberán alinearse internamente como agencia y externamente con los clientes para concertar un enfoque seguro para la marca para la IA SEM generativa. Cree una “civilización de experimentación”, como dice Google, donde todos se sientan cómodos probando y aprendiendo de los errores.
Su objetivo popular es disfrutar adecuadamente los datos de LLM para ganar resultados efectivos sin revelar demasiada información patentada. Todas las herramientas de chat basadas en IA advierten de no introducir información personal o privada en el sistema porque podría destruir pasándose a otra persona. Para una empresa, esto significa no revelar la salsa secreta. Comience a optimizar el proceso de aprobación del texto de su anuncio para que pueda disfrutar los resultados rápidos del texto de Google sin dejar de cumplir con las pautas de la marca.
Los especialistas en marketing de motores de búsqueda probablemente se adaptarán a las nuevas tecnologías ayer que las marcas (o incluso otros especialistas en marketing), así que esté preparado para educar pacientemente a sus clientes y colegas sobre sus razonamientos para realizar ajustes en la organización. Muéstreles que ha hecho los deberes y venga preparado con ejemplos de otras marcas que han participado en estas primeras fases de prueba.
Cualquier medio cuota deberá adaptarse a la experiencia conversacional de la forma más natural posible, así que continúe enfocándose en la calidad, la relevancia y manténgase al día con la crecimiento de las herramientas de búsqueda de IA.
