(Este es el tercer artículo de una serie sobre el impacto de la IA generativa en el marketing. La parte 1 es El auge de la IA generativa y el segundo es Trabajar con generadores de texto.)
“Una imagen vale más que mil palabras” es un dicho atribuido por primera vez a Arthur Brisbane, editor y profesional de relaciones públicas, en un festín de 1911 dedicado al periodismo y la publicidad. Aquí estamos más de 100 abriles a posteriori, y esto es igualmente significativo hoy.
La era digital y la proliferación de plataformas de contenido visual, como sitios web, plataformas de redes sociales e incluso el metaverso, han aumentado la privación de que los especialistas en marketing se conviertan en editores de contenido visual. Una campaña vive y muere gracias al poder de la creatividad, y las marcas pagan mucho metálico por artistas brillantes y diseñadores experimentados para ganar un impacto en su audiencia y destacarse de sus competidores.
Con las herramientas de IA generativa visual, cualquiera puede crear obras de arte y contenido visual sorprendentes, sin privación de tener habilidades artísticas ni de diseño boceto. Una vez más estamos viendo una democratización de la creación de contenido digital, lo que refleja cómo los sitios web han evolucionado desde habilidades de codificación y diseño hasta el expansión de herramientas como WordPress y Wix que permitieron a cualquiera crear un sitio web. Las agencias están trabajando para redefinir su valencia y los expertos en marketing están aprovechando estas nuevas herramientas para ayudarles a eludir tiempo y metálico.
Excavar más hondo: ¿Qué podría alterar el futuro de la IA generativa?
En términos generales, puedes dividir las herramientas de gestación visual en dos categorías:
Generadores de obras de arte y imágenes/vídeo. Herramientas de diseño y tirada de imágenes/vídeo.
Mientras hablamos, los creadores de estas herramientas están trabajando para fusionar estas dos funciones y he descubierto que el beneficio para los equipos de marketing proviene de una combinación de las dos capacidades. Analicemos cada uno, explicando las diferencias y las mejores herramientas en cada categoría.
Generadores de texto a imagen y texto a vídeo
En pocas palabras, estas plataformas permiten a los usuarios ingresar un mensaje de texto a partir del cual el maniquí de formación de idiomas (LLM) genera una imagen o un video. El resultado se podio en los datos y el material sobre los que se capacitó el LLM. Por lo tanto, cada plataforma tiene un conjunto diferente de resultados generados. Las herramientas de imágenes populares incluyen Midjourney, DALL-E de OpenAI y Adobe Firefly.
Como puede ver a continuación, el mismo mensaje de texto ingresado en estas diferentes herramientas producirá resultados muy diferentes. Cada útil tiene diferentes fortalezas y debilidades y puede ofrecer a los equipos de marketing una amplia variedad de casos de uso. Estas son algunas de las formas en que uso estas herramientas:
Creación de imágenes destacadas para publicaciones de blogs y publicaciones en redes sociales. Creación de logotipos, moodboards, guías de estilo y medios visuales para ayudar a comunicar la identidad de la marca. Ideación y creación de activos visuales para explicar conceptos creativos. Desarrolle composiciones rápidas para acoger comentarios y aprobación ayer de desarrollar el resultado final.
El resultado de Midjourney para el mensaje: «Un liga diverso de individuos cerca de de una mesa holográfica, con gráficos futuristas basados en IA (como redes neuronales y mapas mentales) flotando encima».
Salida de Adobe Firefly para el mensaje: «Un liga diverso de personas cerca de de una mesa holográfica, con gráficos futuristas basados en IA (como redes neuronales y mapas mentales) flotando encima».
Resultado de DALL-E 2 para el mensaje: «Un liga diverso de individuos cerca de de una mesa holográfica, con gráficos futuristas basados en IA (como redes neuronales y mapas mentales) flotando hacia lo alto».
Resultado de DALL-E 3 para el mensaje: «Un liga diverso de individuos cerca de de una mesa holográfica, con gráficos futuristas basados en IA (como redes neuronales y mapas mentales) flotando hacia lo alto».
Históricamente, estos generadores de ilustraciones no son muy buenos para amplificar superposiciones de texto específicas y se necesitaría otra útil para amplificar texto. Sin bloqueo, mientras escribo esto, DALL-E 3 se está implementando actualmente. Este es un punto de inflexión cuando se proxenetismo de texto.
Por mucho que ame Midjourney, una vez más me veo obligado a predecir que Microsoft y OpenAI probablemente regirán la gestación de contenido visual de la misma modo que gobiernan actualmente la gestación de contenido textual. ChatGPT. Para obtener más información sobre contenido textual y genAI, consulte mi artículo mencionado de esta serie, Guía de marketing para la IA: trabajar con generadores de texto.
Pero ¿qué pasa con el vídeo?, te preguntarás. Hasta ahora, las herramientas de gestación de vídeo no me han dejado patidifuso. Herramientas como Runway.ml pueden producir videos cortos a partir de un mensaje de texto y estoy seguro de que estas capacidades mejorarán en los próximos meses. En mi opinión, las herramientas de diseño y tirada de videos con IA que discutiremos a continuación son mucho más poderosas y bártulos para los especialistas en marketing.
Herramientas de diseño y tirada de IA generativa
La segunda categoría amplia de herramientas genAI para contenido visual aprovecha la IA para ayudar a diseñar y editar resultados como imágenes compiladas, imágenes animadas, presentaciones y videos.
Sólo para hacer mi trabajo aún más difícil al explicar estas cosas, varias de estas herramientas incluyen algún tipo de funcionalidad de gestación de imágenes o ilustraciones. Podemos esperar que grandes actores como Adobe, Microsoft y Google continúen integrando estas herramientas y funciones. Recientemente, OpenAI anunció que ha actualizado ChatGPT para incluir el uso de mensajes de voz y la capacidad de “ver” imágenes. Microsoft igualmente comenzó a integrar DALL-E 3 y su útil de diseño de inteligencia fabricado, Microsoft Designer, en el motor de búsqueda Bing.
Sin duda el futuro nos permitirá crear hermosas ilustraciones y editarlas según las evacuación de nuestras campañas adentro de una única interfaz. Sin bloqueo, hoy mi flujo de trabajo requiere que utilice varias plataformas para crear el contenido final de mi campaña. Todavía hucha horas y horas, así como mucho metálico que habría manoseado pagando a diseñadores y editores para que hicieran este trabajo por mí.
Normalmente principio con una útil de gestación de imágenes como Midjourney o DALL-E, luego subo la imagen generada a una de mis herramientas de tirada y diseño favoritas. Las herramientas que utilizo para editar y diseñar mi contenido visual incluyen plataformas que destacan en tipos de medios específicos, como presentaciones, publicaciones en redes sociales, gifs animados y cortos de vídeo.
Comprender el activo final que rastreo crear puede ayudarlo a aspirar la mejor útil para el trabajo. Utilizo Microsoft Designer para imágenes estáticas y animadas, así como GlossAI y PlayPlay para salida de vídeo. Todavía existen herramientas, como Canva, que ofrecen muchos tipos diferentes de resultados, desde imágenes e infografías hasta presentaciones.
Poliedro que el panorama de las herramientas cambia drásticamente día a día, recomiendo comenzar investigando las mejores herramientas que utilizan IA para crear el resultado específico que está buscando. A medida que experimente, descubrirá qué conjunto de herramientas son más bártulos para su tarea específica.
Existen muchos casos de uso de marketing para este tipo de herramientas de diseño y tirada, que pueden ayudar a los especialistas en marketing a crear creatividad y eludir tiempo y metálico. Éstos son algunos de los más obvios:
Creación de cortos de vídeo, capítulos, resúmenes y refrigerios a partir de vídeos de larga duración. Asociar subtítulos, introducciones, finales, texto, gráficos y audio al contenido de video. Diseñe instantáneamente hermosas presentaciones. Editar una imagen existente agregando o reemplazando medios, agregando texto superpuesto, pegatinas, etc. Cree cortos de vídeo atractivos utilizando imágenes estáticas y clips de vídeo existentes.
Profundice: cómo decidir qué herramientas de IA generativa son adecuadas para su organización
Unas palabras sobre los derechos de autor
Déjame comenzar diciendo que soy no un abogado, y esto no es de ninguna modo un consejo judicial. Sin bloqueo, es importante que hable un poco sobre las cuestiones que rodean la infracción de derechos de autor. Es un tema enrevesado, pero en pocas palabras, las empresas que utilizan algunas de estas obras de arte generadas corren el peligro de ser demandadas.
Pasarán abriles ayer de que todo se calme y no existen leyes claras que regulen este tipo de cosas. Mientras tanto, se recomienda extremar las precauciones. Los dos microsoft Y Adobe han anunciado que cubrirán los costos para los clientes resultantes de acciones legales, por lo que probablemente se encuentren entre las mejores opciones para las marcas cautelosas que temen acciones legales.
Todavía es importante memorar que en Estados Unidos cero de lo creado por la IA se puede copiar. Si lo publicas, todos pueden usarlo.
Tutoriales sobre el uso de la IA
La mejor modo de convertirse en un hábil del contenido visual genAI es arremangarse y comenzar. Como parte de esta serie de artículos, he creado una serie de tutoriales en vídeo instructivos que le guiarán sobre cómo utilizar verdaderamente este contenido. . Puedes únete al desafío #AIMarketingRevolution sobre mi Canal de Youtubedonde le muestro cómo comparar y contrastar rápidamente la producción visual de las principales plataformas como Midjourney, DALL-E y Adobe Firefly.
Excavar más hondo: Repensar la gobernanza de contenidos en la era de la IA generativa
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Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente de MarTech. Se enumeran los autores del personal. aquí.
